Download Estadística no paramétrica: aplicada a las ciencias de la by Sidney Siegel, N. John Castellan PDF

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Para probar esta sospecha (que llamaremos nues­ tra hipótesis de investigación), decidimos lanzar la moneda 1 2 veces y observar la frecuencia de ocurrencia de "caras". = P[X] = l/2 . Para esta moneda no existe diferencia entre la probabilidad de ocurrencia de una cara, esto es, P[C]. y la probabilidad de una cruz, esto es, P[X] . Dicho de otro modo, la moneda es "normal" . La hipótesis alterna H 1 : P[C] > l /2, es una representación de la hipótesis de investigación. ii. Prueba estadística. La prueba estadística adecuada para probar nuestra hipótesis es la prueba binomial, la cual está basada en la distribución binomial.

Afortunadamente para algunas pruebas, la eficacia relativa asintótica se alcanza con muestras ligeramente pequeñas. La potencia­ eficacia y la eficacia relativa asintótica son características importantes de las prue­ bas estadísticas. En cierto sentido, son conceptos complementarios debido a que nos dan información acerca de qué tan bien se comporta una prueba válida con res­ pecto a otra. En suma, podemos evitar la pérdida de potencia simplemente eligiendo una prueba diferente y escogiendo una muestra más grande.

XN. Supóngase que el obj eto x, tiene algún atributo verdadero, A (x,) . Entonces, para cualquier par de atributos en el conjunto Reflexiva: x = x para wdos los valores de x. Simétrica: si x = y, enwnces y = z, entonces x = z. = y yy = 2 x x. Transitiva: si 45 Medición si y A (x;) =1= A (x) si X; y x1 X; y x1 están en diferentes clases están en la m1sma clase Una escala nominal es un sistema de clasificación de los objetos L(x) tal que y L (x;) - L (x) si y sólo si A (x;) - A (x) L si y sólo si A (x;) =1= L (x) (x;) =1= A (x) ÜPERACIONES ADMISIBLES Ya que en una escala nominal la clasificación puede estar igualmente bien representada por cualquier conjunto de símbolos, se dice que la escala nominal es "única hasta una transformación de uno a uno" .